为推进AI科技赋能农业高质量发展,5月22日,院加工所开展了“AI赋能四川特色食品”线上专题学术交流活动。参与学术交流的有院加工所党委委员、副所长李治华研究员,发酵食品研究中心副主任赵驰博士,汤奥星博士与中国农科院基因组所纪宏超研究员、范夏琼副教授等共计10余人。
交流会上,范夏琼副教授以“基于深度学习与化学计量学的复杂体系成分识别及解混研究与应用”作专题报告,就机器学习算法与化学计量学方法在复杂食品体系成分识别与分离中的应用进行深入阐释。李治华研究员详细介绍了课题组在减盐豆瓣酱研发方面的最新进展,分享了机器学习结合质谱检测技术在发酵工艺优化中的应用实践;赵驰博士汇报了花椒科研项目进展,重点阐述了机器学习技术在花椒风味成分形成机理分析中的研究成果。与会专家围绕人工智能在“川”字号特色产业的应用进行了深入探讨,重点聚焦通过神经网络技术挖掘核心功能微生物、筛选检测关键风味物质、构建复杂体系中危害物质快检平台等关键技术方向。最后,双方就深化合作达成共识,将围绕“川”字号特色食品产业化关键技术开展跨学科联合研究,建立人才交流机制,加快科研成果转化应用,为推动食品产业高质量发展提供科技支撑。
(院加工所 汤奥星 撰稿;李治华 校对;李华佳 审核)